随着智慧物流的不断推进，智能化仓储、无人机和无人车的广泛应用，物流行业装备不断优化升级，运营效率显著提升。为了进一步拓展人工智能在快递物流中的应用场景，助力行业提质增效，有必要深入探索其在四个方面的变革。

1. 从人工分拣到自动分拣

例如，杭州亚运会期间，自动分拣系统每小时可处理 6000 件快递，大幅提高了分拣效率，同时降低了差错率。

2. 从手工贴标签到无线射频识别（RFID）技术的应用

使用 RFID 标签，通过读取器扫描，即可获取托盘和货架上货物的进出信息，便于随时分析库存状况，操作便捷高效。

3. 从有人世界走向无人世界

无人仓、无人车、无人机已成为热门应用，逐渐在各地拓展应用场景。智能仓储、自动化立体库、自动化托盘运输车的纷纷亮相，提升了物流作业效率。全国 50 多个城市已给予无人车路权，加速了无人车的商业化进程。麦肯锡咨询公司预测，到 2025 年，我国低速自动驾驶汽车年销量将达 19 万辆，其中物流配送领域将占据 8 万辆份额。随着即时消费的兴起，"智能无人仓 + 前置小时达" 的商业模式也应运而生。在无人机方面，多个城市正在积极探索。例如，合肥首批无人机物流配送航线已于 5 月 1 日开通；我国首条陆岛联运无人机物流航线也在 6 月 4 日在浙江开通。

4. 从人工经验判断到智能决策支持系统

过去，快递行业决策主要依赖经验。如今，随着"数据-信息-知识-智慧"的迭代，智能决策支持系统已成为快递企业的"智慧大脑"。例如，一些企业的智能运力调度平台实现了快递业务各节点的智能化设计。

我国快递业已步入智能化时代。面对这一趋势，一方面，快递企业应加大对人工智能技术的投入，同时加强资源整合和协同发展，避免研发资源浪费。例如，构建快递行业业务数据库，携手打击业务欺诈，构建统一的网络安全系统。

政府部门也应采取相应的措施，如放宽低空经济管制，营造良好的商业环境。制定人工智能顶层设计和发展规范，特别是相关标准的制定，以促进互联互通，提升行业效率。政府可选择具有代表性的快递企业作为示范，给予必要的扶持，以此抓住智能时代机遇，推动快递业实现新的发展。