AI赋能医疗未来 REAL大会展望-维修星

AI热潮席卷各行各业，医疗领域也不例外。各方关注的焦点是AI如何在具体医疗场景中落地应用。在2024 REAL科技大会上，界面新闻主办了一场以“AI+医疗：火热布局与务实思考”为主题的圆桌讨论。峰瑞资本合伙人马睿、深势科技生命科学事业部总经理李小兵、轻松集团技术副总裁高玉石、深智透医CTO项磊、光源资本董事总经理娄洋等嘉宾参与了热烈讨论。

轻松集团技术副总裁高玉石介绍了轻松集团·轻松健康在2023年5月发布“轻松问医Dr.GPT”医疗健康大模型，并于同年底进行了重大升级。升级后，该大模型可应用到健康管理服务的全场景，包括七大应用，满足不同应用场景和用户群体的需求。除了为用户提供全面的健康管理支持，还为医护人员提供诊疗技术赋能，为医疗决策提供更高效、全面的帮助。

AI+医疗应用中最大的争议之一是数据安全性。深智透医CTO项磊表示，数据隐私是医院或医生端最关心的问题。在数据使用方式上，国际上可以接受的数据上云方式，如亚马逊云通过了信息隐私保护机制，医院认可第三方公司通过亚马逊云提供服务。而国内对数据管控更加严格，院方通常要求所有数据必须保存在本地客户端，不能上传到云端。

项磊介绍，基于不同的数据使用方式，深智透医采取了不同的商业模式。在云端按例收费，而在国内由于本地化部署，则采取一次性付费方式。他们根据客户端的具体需求提供定制化解决方案，满足客户的产品应用场景和商务销售需求。

项磊表示，模型现已进入2.0时代。与1.0时代相比，不再局限于少量数据的小应用场景或针对客户的专属模型，2.0时代可以获取大量数据，期望通过统一的模型服务所有医院。目前，深智透医采用通用模型，能够处理各成像模态，并针对不同科室开发了可同步处理所有模态的模型。这种处理方法比单一模型的效果更好，这得益于通用基础模型和大量数据训练，以及多模态数据的应用。

除了在患者和医院端的应用，AI制药也是一个主流方向。深势科技生命科学事业部总经理李小兵介绍了AI+软件、AI+CRO、AI+Biotech这三种主流商业模式，并表示深势科技在这三个方面都有布局。在AI SaaS端的一些物理计算工具方面，深势科技目前是行业市占率第一；在AI+CRO模式上，他们与国内头部制药厂商合作，提供AI+设计的方案；在AI+Biotech方面，也在尝试内部孵化一些药物管线。其中，AI+SaaS端是重点投入方向。

峰瑞资本合伙人马睿从资本的角度分享了AI+医疗长期发展的要素。他表示，从投资逻辑来看，数据是最重要的。目前，峰瑞资本重点投资生物系统和生物过程的数据化，无论是通过计算、测量还是传感，增加数据都是他们看好的方向。马睿认为，关键在于理解AI，“AI在生物领域如何应用，物理与AI如何结合，如何利用大模型作为基础，就能在无需大量实验的情况下获得想要的结果，这是我们目前看到的曙光。”

谈及未来，项磊希望能够与医生更紧密合作，希望医生将AI视为工具，帮助他们做出决策，提高诊断的准确性和效率。原本需要花费半个小时的诊断报告，现在可能只需5分钟或3分钟就能完成，最终让患者受益。

高玉石认为，AI大模型为4P医学理论的实现提供了强大的技术支持。通过大模型可以整合医疗数据建立疾病预测模型，分析基因序列、医疗影像和人群健康数据，助力预测性和预防性医学的发展。在个性化层面，可以通过分析个体多模态数据制定个性化治疗方案并实时调整，推动个性化医学的发展。智能医疗助手可以为患者提供便捷的服务和健康管理工具，提高患者参与度，有望推动医疗模式变革，为人类健康带来更大的福祉。

李小兵表达了对新药研发的期待，他认为未来2-3年，AI将在某些方面取得突破，例如在早期研发分子设计、分子评估、分子生成以及一系列分子水平的研究方面，帮助科学家提供更高通量的设计方案或更多创意。但药物研发有许多层级，从分子水平到细胞水平、再到器官、最后到人体，需要AI积累一定的技术。

“就像药物在细胞、小动物、人身上的表现都不同一样，我们需要AI经历一个涌现的过程，就像生命涌现的过程一样，从分子到细胞、到器官、再到人。”李小兵表示。

马睿也表达了对AI+医疗未来的期许，他认为，由于AI的驱动，人们对生物的理解会越来越深入，以生物科技为基础可以做的事情会越来越多，例如生物医药、生物制造、医疗器械、生物农业等，这些领域都能从这项技术中受益。马睿认为，从10年维度来看，AI+生物、AI+医疗赛道将会涌现许多机会。