日前，天津市数据局公布了首批“数据要素×”典型案例。菲特（天津）检测技术有限公司报送的“数据和模型驱动的汽车质量综合管控应用”项目成功入选天津市“数据要素×”典型案例。

该项目建设加强了区域制造资源的优化配置，提升了产业链供应链的监测预警、工艺优化、产品创新研发能力，可助力企业增强创新能力，推动产业链协同发展，将“数据链”转变为“服务链”，升级“供应链”打造“共赢链”。

目前，工业数字化转型中仍面临数据采集、处理和利用三大环节的问题。菲特将数字技术深度融合于传统制造业，实现制造业生产环节质量管控的数字化、智能化。

针对汽车行业生产环节的质量管控，菲特以自研的 AI 图像算法、大数据算法、工业控制、工业系统、光学算法、视觉开发六大平台为依托，通过数据采集、处理、建模、分析、工业 AI 垂类大模型建立等手段，实现场景内全链路数据收集。

菲特利用自有行业垂类大模型，构建了完整的生产数据和质量数据闭环。以行业大模型服务作为终极产品，菲特首先针对汽车行业打造大模型，并进行 AI 赋能。

在汽车行业的成功经验基础上，菲特将行业大模型模式推广至多个领域，形成更多行业专属模型。菲特以分布式数据中心和训练中心为基础，利用生产工艺数据，结合视觉检测与图像生成 CV 大模型，训练具备工艺分析能力的行业垂类大模型，探索数据驱动的服务模式创新。

菲特始终坚持推进 AI 在工业领域的研发应用，利用多年积累的数亿条工业核心数据和六大标准化平台，打造基于数据和模型驱动的质量综合管控方案，目标是将“数据链”转变为“服务链”，推动工业制造向智能化、精细化、高效化发展。

天津港保税区将继续全面贯彻落实天津市“十项行动”，尤其是滨海新区高质量发展支撑引领行动，重点提升自主创新和原始创新能力，响应前沿科技和国家科技自立自强需求，促进区域产业转型升级，不断提升产业数字化、网络化、智能化水平，为天津市智能制造高质量发展贡献力量。

来源：津滨网