算力是人工智能发展的基础设施。

据悉，以“人工智能工厂”理念打造的北京数字经济算力中心基础设施建设正式启动施工，预计今年内完成建设。

目前，项目已在酒仙桥地区部署并调试完成400PFlops国内外算力设备。

北京数字经济算力中心基础设施建设预计于2024年底完成。中心的全面投产后，将逐步累计实现2000PFlops智能算力供给，普惠人工智能产业，赋能朝阳区乃至北京市的数字经济产业发展。

中国通信工业协会数字经济平台分会副会长高泽龙表示，建设算力中心可提供强大计算资源，对数字经济发展至关重要，因为算力是支撑大数据、云计算、人工智能等数字技术的核心。

普惠算力服务可降低企业，尤其是中小型企业的技术门槛和成本，使他们能更便捷地接入和使用先进数字技术，推动产业升级和转型。

中国工程院院士郑纬民曾计算，在大模型训练过程中，算力开支占70%；推理过程中，算力开支高达95%。

郑纬民表示，现有14个国家的超算系统，每台机器建设成本高昂，高达10亿甚至更高。

这些超算系统已为我国经济发展作出巨大贡献，部分系统还有空余算力，经优化后可用于大模型训练，甚至可降低训练成本。

算力的发展得到政府对人工智能产业的高度重视。

2023年10月，工信部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年我国算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%。

就北京而言，计划今年新增公共智能算力8000P，目前京能上庄节点的2000P高性能算力已就位，率先达到3500P算力供给，年内将根据产业需求扩容，规划打造万P算力集群。

当下，业界大模型性能不断提升，但同时也面临算力消耗激增的问题，对企业落地应用大模型带来很大困难和挑战。

大幅提升的模算效率将为企业基于生成式人工智能开发应用提供高性能、低门槛的高效路径。

今年以来，多个大模型厂商已完成架构升级，并发布了基于MoE架构的大模型。从测试数据来看，新架构的大模型性能显著提升。